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Análise de dados com Python: fundamentos e aplicação prática

Curso Online

Domine a análise de dados com Python e transforme informação em decisões estratégicas.

Datas

Online | A anunciar
* Antes da formação, enviamos o link de acesso à sala virtual

Horário

Laboral | 9h00 - 13h00
Duração | 16 horas

Preço

800 € | Acresce valor do IVA
Inclui certificado PwC

Objetivos

  • Dotar os profissionais com competências associadas ao tratamento, análise e visualização de dados, recorrendo à linguagem Python, nomeadamente às bibliotecas Pandas e Matplotlib.

A formação tem um nível intermédio e tem o pré-requisito de ter conhecimentos na linguagem Python ou ter realizado o curso "Introdução à Programação em Python: Fundamentos para Iniciantes".

Programa

  • Relevância da análise de dados
  • Revisão de noções básicas de programação Python
  • Criar, ler e escrever dados em dataframes
  • Exercício 1

  • Funções de sumarização
  • Exercício 2
  • Indexar, selecionar e assignar dados
  • Exercício 3

  • Agrupar e ordernar dados
  • Exercício 4
  • Mapeamentos
  • Exercício 5
  • Alteração de data types
  • Exercício 6
  • Tratamento de valores omissos
  • Exercício 7
  • Renomear e combinar dados
  • Exercício 8
  • Importância da visualização de dados
  • Plots - Parte 1
  • Exercício 9

  • Plots - Parte 2
  • Exercício 10

  • Notebooks de referência e exemplos com modelos de AI/ML/DL
  • Caso de Estudo

Nota: A formação tem um nível intermédio e tem o pré-requisito de ter conhecimentos na linguagem Python ou ter realizado o curso "Introdução à Programação em Python: Fundamentos para Iniciantes".

Objetivos do Curso

Política de Descontos

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A inscrição no curso "Introdução à Programação em Python: Fundamentos para Iniciantes" confere desconto de 10% no curso "Análise de Dados com Python: Fundamentos e Aplicação Prática".

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Destinatários do Curso

Destinatários

Responsáveis e/ou colaboradores das áreas de Sustentabilidade, Financeira e Risco.

 

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Hugo  Miguel Dias

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Assurance and PwC´s Academy Partner, PwC Portugal

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