A utilização de IA aumentou 10 pontos percentuais entre os trabalhadores, mas o acesso a recursos de aprendizagem e desenvolvimento diminuiu 8 pontos percentuais, revela o Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026.
“Existe um risco real de a força de trabalho global começar a evoluir a velocidades diferentes. Mais de metade dos trabalhadores ainda não beneficia da IA e do desenvolvimento de competências da mesma forma, enquanto aqueles que possuem competências escassas e fortes capacidades em IA se tornam cada vez mais confiantes, mais procurados e com maior capacidade de escolha no mercado.Os líderes precisam de refletir cuidadosamente sobre onde investem em competências, como proporcionam oportunidades de adaptação às suas pessoas e como asseguram a retenção das capacidades de que mais necessitam.”
- Os colaboradores que utilizam IA diariamente têm uma probabilidade significativamente maior de confiar na gestão, sentirem-se seguros nos seus empregos e encararem a mudança tecnológica de forma positiva.
- A maioria (56%) dos trabalhadores está a ficar para trás. Apenas dois em cada cinco afirmam ter acesso aos recursos de aprendizagem e desenvolvimento de que necessitam.
- Quase um terço (29%) dos “colaboradores líderes” (“front-runners”), com fortes competências em IA e competências escassas, afirma ser muito ou extremamente provável mudar de empregador no próximo ano.
- A pressão do custo de vida aumenta com apenas um terço dos trabalhadores afirma ter dinheiro disponível no final do mês, menos 8% do que no ano anterior.
A crescente divisão de competências em inteligência artificial está a criar uma força de trabalho cada vez mais desigual, colocando a maioria dos trabalhadores em risco de ficar para trás à medida que o acesso à aprendizagem e ao desenvolvimento diminui, mesmo num contexto em que a utilização de IA e o ritmo de transformação nos locais de trabalho continuam a acelerar.
O estudo Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 da PwC, que recolheu respostas de quase 50.000 trabalhadores em 48 países e regiões, revela perspetivas cada vez mais divergentes quanto ao crescimento profissional e à experiência dos colaboradores, num contexto marcado por mudanças rápidas, aumento da carga de trabalho e maiores pressões relacionadas com o custo de vida.
Apenas 51% dos inquiridos afirmam ter acesso aos recursos de aprendizagem e desenvolvimento de que necessitam, uma descida face aos 59% registados no ano anterior.
A disparidade é particularmente evidente entre os 56% de trabalhadores identificados como “Engine Room”, cujas competências são menos escassas e que ainda se encontram numa fase inicial da curva de aprendizagem em IA. Neste grupo, apenas dois em cada cinco trabalhadores afirmam ter acesso aos recursos de aprendizagem e desenvolvimento necessários.
Por outro lado, os trabalhadores que utilizam IA diariamente demonstram maior confiança na segurança dos seus empregos, maior confiança na gestão e maior convicção na sua capacidade de adquirir novas competências.
“Os trabalhadores enfrentam uma pressão crescente resultante do aumento das cargas de trabalho, da rapidez da mudança e da incerteza externa. No entanto, aqueles que utilizam IA todos os dias sentem-se mais confiantes, mais ambiciosos e mais positivos relativamente às suas carreiras e perspetivas futuras. O desafio para os líderes passa por continuar a desenvolver estas pessoas, sem o fazer à custa do restante capital humano.”
A adoção de IA continua a crescer, mas os trabalhadores sentem pressões cada vez maiores
Os trabalhadores enfrentam níveis significativos de pressão. Apenas um terço afirma ter dinheiro disponível no final do mês, menos 8% do que no ano anterior.
Ao mesmo tempo, quase um terço (29%) considera ter hoje significativamente menos poder de negociação do que há três anos, mais do dobro daqueles que discordam dessa afirmação. Entre os trabalhadores totalmente remotos, esta proporção é 10 pontos percentuais superior.
Quando analisam os principais riscos para a segurança do emprego, mais trabalhadores apontam a volatilidade económica (57%) do que a possibilidade de a IA assumir mais tarefas (44%). A Geração Z revela níveis superiores de preocupação em todas estas dimensões.
Entre aqueles que experienciaram mudanças no local de trabalho, 58% consideram que o último ano trouxe mais transformação do que anos anteriores. Quase um terço (27%) afirma que o cansaço ou o esgotamento limita a sua produtividade.
A grande maioria dos trabalhadores afirma ter tido de aplicar novas competências na sua função ao longo do último ano, sendo que 40% consideram que isso aconteceu em grande ou muito grande medida.
A transformação está a ocorrer de forma mais acelerada nos níveis de liderança. Mais de metade dos executivos seniores (51%) e 46% dos gestores afirmam ter aplicado novas competências nas suas funções, face a 29% dos trabalhadores sem responsabilidades de gestão e 38% dos colaboradores em funções de entrada.
Apesar destas pressões crescentes, a adoção de IA continua a aumentar. Quase dois terços (64%) dos trabalhadores afirmam ter utilizado IA no trabalho nos últimos 12 meses, um aumento de 10 pontos percentuais face ao ano anterior. A percentagem de trabalhadores que utilizam IA generativa diariamente aumentou de 14% para 22%. Cerca de 59% esperam aumentar a utilização de ferramentas de IA nos próximos 12 meses. Este grupo afirma que a IA lhes transmite uma sensação de energia e capacitação, e não de desgaste ou impotência, numa proporção aproximada de 5 para 1.
Os utilizadores diários de IA apresentam também níveis superiores de otimismo. Cerca de 68% demonstram confiança na segurança do seu emprego, comparativamente a 57% dos utilizadores ocasionais. São ainda mais propensos a solicitar promoções (+12 pontos percentuais), a confiar na gestão de topo (+15 pontos) e a acreditar na sua capacidade para aprender novas competências (+21 pontos).
A nova divisão da força de trabalho
Embora 61% dos trabalhadores estejam confiantes na sua capacidade de desenvolver novas competências, apenas metade (51%) afirma ter acesso aos recursos de aprendizagem e desenvolvimento necessários, uma descida face aos 59% do ano anterior. Para aprofundar esta realidade, o relatório segmenta a força de trabalho em quatro grupos:
Front-runners (14%)
Colaboradores com competências escassas e fortes capacidades em IA.
AI Insurgents (18%)
Trabalhadores cujas competências são menos escassas, mas que utilizam IA para gerar mais valor.
Indispensables (11%)
Profissionais com competências escassas altamente valorizadas pelos empregadores, mas ainda numa fase inicial da aprendizagem em IA.
Engine Room (56%)
Trabalhadores cujas competências não são escassas e que ainda estão numa fase inicial da curva de aprendizagem em IA.
O relatório destaca a necessidade de as organizações prestarem especial atenção ao grupo Engine Room. Estes trabalhadores têm menor probabilidade de serem recompensados pela utilização de IA, pela aprendizagem de novas competências ou pelo desafio aos modelos de trabalho existentes. Ainda assim, representam a maioria da força de trabalho e asseguram grande parte das operações diárias das organizações.
Em contraste, os Front-runners beneficiam claramente da sua posição. Têm maior probabilidade de serem recompensados por desafiar formas estabelecidas de trabalhar (1,5 vezes acima da média global) e por desenvolver novas competências (1,2 vezes acima da média global). Este grupo tem também uma probabilidade 33 pontos percentuais superior de solicitar uma promoção.
Num desafio para os empregadores que pretendem reter os seus talentos mais valiosos, quase um terço (29%) destes profissionais afirma ser muito ou extremamente provável mudar de organização ao longo do próximo ano.
Sobre o Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026
O estudo Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 da PwC recolheu respostas de 49.364 trabalhadores em 48 países e regiões e em 29 setores de atividade durante os meses de maio e junho de 2026. Os resultados foram ponderados de acordo com a distribuição etária e de género da população ativa de cada país ou região, garantindo uma representação abrangente das perspetivas dos trabalhadores nas principais geografias mundiais.
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